Olivia 现代工业如今依靠先进的机械，先进的软件和通信技术，以及强调精益库存和集成供应链的现代管理技术。而且在工业领域还有另一个趋势：建筑，工厂设备，车辆，仓库，托盘和工人本身正在越来越多地与网络相连，设备范围从微小的环境传感器到复杂的工业机器人。 他们使用的网络可能是有线或无线。 一些低功耗设备将使用电池供电或使用以太网供电（PoE）连接。 其他人必须插入或连接到建筑物的电气系统。许多设备都有自己的固件，可以远程更新或重新编程。
换句话说，传感器，控制器和专用设备现在存在于网络的边缘，分配唯一的IP或网络地址，收集数据和执行大量通知和扩展企业能力的任务。这就是工业物联网（IIoT），它将改变制造业、运输业、建筑业、采矿和能源行业等跟我们密切相关的工业领域。
类似的转型正在各个产业中发生。德国汽车零部件制造商使用IoT等先进技术来管理其供应链和制造设施。为美国海军建造潜艇的造船厂依靠RFID传感器，设备和天线网络来跟踪工具使用和数十万个部件。北美电力公司使用高分辨率传感器来监控电网的性能，并主动与邻近公用事业和地方当局合作，以防止停电等问题。在西澳大利亚的一个矿山，装有摄像机和数百个传感器的大型无人驾驶挖掘机增加了产量，提高了安全性。
根据IDC的数据，物联网（包括消费级和工业级物联网）的全球支出在2016年达到了7370亿美元，将以每年15.6％的速度增长到2020年。在2016年，对物联网投资最大的行业包括制造业（1780亿美元），交通运输（780亿美元）和公共事业（690亿美元）。 增长已进入曲棍球棒效应（前期销量很低，到期末销量会有一个突发性的增长）阶段：联网设备数量已经超过人口数量，Gartner预计到2020年将联网设备达210亿以上。
同时我们可以看到，从“两化融合”到《中国制造2025》，创新转型已经是中国制造业发展不可逆的潮流。在《中国制造2025》战略提到要实现的五大工程中，“智能”是核心关键词。尤其是在“智能制造工程”部分明确提到“紧密围绕重点制造领域关键环节，开展新一代信息技术与制造装备融合的集成创新和工程应用。建立智能制造标准体系和信息安全保障系统，搭建智能制造网络系统平台。”中国工业智能化之路将在中国制造十年规划下稳步前行，实现弯道超车的梦想。
所以说IIoT仍然是一个真正的趋势，将在未来几十年内影响许多行业。 工业供应商已经开始为IIoT的预期浪潮做好准备，并关注着垂直市场的巨大机会。 由智物联Mixlinker发起，广东省物联网协会和华友会联合主办的“工业物联网应用发展研讨会”是国内领先的IIOT技术应用主题论坛之一，旨在打造物联网技术应用专家、领袖与制造企业间的开放交流平台，解开工业物联网“神秘面纱”，让更多与会者参与到研讨中，有所得有所学。
智物联创始人兼CEO国总为论坛致辞，国总指出，当今的物联网其实跟当年火热的互联网具有着同样的发展势头，甚至会衍生出更多更成功的大型企业。当下的物联网风口逐浪者众多，大家的关系更多的是合作共赢，取长补短，共同发展。而智物联擅长的是工业大数据的分析和应用，希望和大家一同创建一个庞大的物联网王国，实现真正的中国制造2025。
首先，智物联MKT副总裁夏总指出，在新工业时代，“风险”和“需求”是每个企业需要关注的重点，风险遍布在“设备+生产、市场+投资、维护+服务”的各个环节，而需求又是企业需要深度探索的真实用户需求，是隐形需求而非显性。总的来说，新工业时代的企业模式，是从解决看得见的问题，到解决看不见的问题；从简单提供产品到提供高附加价值的服务。而提到工业物联网，夏总认为，预计到2020年，规模将突破4500亿人民币，占整个物联网产业的比值约25%；未来15年受益约1.8万亿美元。工业物联网项目的运作模式以大客户解决方案销售为主。不仅会涵盖生产制造领域的项目，同时也会涉及融资租赁、合同能源管理、PPP等项目操作模式。正如深圳智物联就是一个原创性的高科技企业，致力于为工业企业提供合适的IIOT解决方案，帮助其优化产业模式，控制运营成本，降低全局风险、减少污染排放，让工业大数据真正产生价值。
深圳有方科技产品总监汤柯夫汤总则分享了无线通信模块在工业物联网中的应用。工业物联网的实现过程中 ，对通信设备有着诸如高可靠性和稳定性、安全性和兼容性强、成本低、可远程诊断和管理、部署简单等要求，而有方的工业物联网解决方案，融入了全系列模块产品线，为工业环境搭建稳定可靠的通信管道，提升运维管理效率。目前已经在电力、铁塔、商用设备监控等方面取得了诸多成功案例。
智物联执行副总裁陈总则具体介绍了智物联工业物联网解决方案的原理和具体案例，现场观众纷纷举起手机记录这干货满满的四十分钟。智物联工业物联网通过资源层、数据层和呈现层的漏斗导向模式，将工业设备运行过程中产生的每一项数据，运用INDASS系统进行精细化分析和处理，对实时数据可达到实时监控，对精细化“小”数据实现可配置式统计分析，对宏观“大”数据实现机器的自我学习，数据命题的自我论证。相对于其他友商，智物联解决方案的显著优势在于其安全性、中立性和稳定性、高灵活度的适配器以及定制化的FIDIS呈现模块。智物联在工业AI方面，也走在了前列，其提出的MAIRS工业智能机器人服务，能够采集ERP、MES、FIDIS和INDASS各系统的数据作为样本，组成卷积神经网络，使得一台同类设备的训练和学习结果都可以用于另一台同类设备，实现机器的自我学习。智物联凭借方案的不可替代性，得到了包括富邦股份、方快锅炉、立昇净水等多家行业龙头企业的信赖！
智物联合作伙伴事业部总监闫贵川闫总分享了与智物联合作模式和合作伙伴招募计划的内容，2016年起，智物联布局锅炉、压缩机、发电机组、PLC工控、汽轮机等多个行业的渠道拓展计划，希望同更多工业同仁携手合作，共赢未来，通过这几年的市场运作，智物联面向工业市场，产品的行业特性也越来越丰富，包含了：
呼叫中心系统
车联网系统
水处理设备行业系统
压缩机行业系统
变频器行业系统
发电机行业系统
锅炉行业系统
大数据分析模型系统
智慧工厂系统
演讲结束后，由智物联营销总监刘志强先生主持干货满满的圆桌交流，此次的圆桌主题是：当下工业物联网的挑战和机遇，嘉宾们纷纷就所擅长领域对工业物联网的过去，现在和未来做出了分析，提出了诸多有价值的观点。随后现场观众争先提问，无论是有关智物联解决方案如何适配不同行业不同设备的具体实现方式，智物联对工业领域的未来布局，还是智物联在解决数据安全性问题上的有效对策等问题，现场三位嘉宾都一一耐心解答，言谈间不时有观众表示大大加深了对智物联的了解和合作意愿。
