Olivia (直播)浙大网新史烈：机器学习、大数据挖掘、技术改造能大幅提升效率
发表题为《“创造性破坏”：数字技术革新传统行业》的演讲。他谈到，“我们在金融领域，一直是做金融外包。网新一直在做，我们国内市场增长迅猛，有半壁江山都是为国内金融机构做软件开发，我们积累了很多的案例。我们为金融客户做智慧营销，也是借助于知识图谱作为底层，借助大，借助机器学习，帮客户找到精准的客户画像，推送给客户最迫切、最有可能发展的潜在用户。我们在杭州的某一个银行做了营销案例，通过机器学习和大数据挖掘，帮它在几十万客户当中，挖掘新的客户营销对象。它拿了数据和传统人工筛选数据做了比较，同样的两份数据，两个电话营销团队去做。通过智慧学习筛选的名单，打电话成功率在8.34，而传统人工筛选的成功率是4.22，基本上得到了1倍的结果。
史烈表示，还有很多这样的案例，我们在杭州做的智慧养老，把传感设备和医疗设备、与老人身体数据、家庭活动场景当中的数据做结合，做老人设施的看护。我们帮nike公司做铺货的系统，nike在全国有数千家店，以前的效率不高，我们帮他做了以后，有效改善了库存，它预测下一步的销售和库存大大的改善。浙江省的“最多跑一次”政务改革，用技术改造很大的提升了效率。（全景网）
